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Entraînez un modèle prédictif linéaire
Course
fr
French
10 h
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- Self-paced
- Free Access
- Fee-based Certificate
- 2 Sequences
- Introductive Level
Course details
Syllabus
Partie 1 - Prédisez des étiquettes quantitatives à l’aide d’une combinaison linéaire des variables
1. Trouvez une combinaison linéaire de variables qui approxime leurs étiquettes
2. Contrôlez la complexité de votre modèle
3. Réduisez l’amplitude des poids affectés à vos variables
4. Réduisez le nombre de variables utilisées par votre modèle
5. TP - Comparez le comportement du lasso et de la régression ridge
Quiz : Partie 1
Partie 2 - Séparez linéairement vos observations
1. Prédisez linéairement la probabilité de l’appartenance d’un point à une classe
2. Maximisez la marge de séparation entre vos classes
3. Classifiez vos données en plus de deux classes
4. TP - Entraînez une régression logistique et une SVM linéaire
Activité : Classez automatiquement des feuilles d’arbres
Certificat de réussite
Prérequis :
Ce cours de Data Science se situe au croisement des mathématiques et de l'informatique. Pour en profiter pleinement, n'hésitez pas à vous rafraîchir la mémoire, avant ou pendant le cours, sur :
- Python pour le calcul numérique que nous utiliserons dans la partie TP du cours (librairie numpy et création de graphes avec pyplot),
- Quelques notions d'algèbre linéaire, telles que manipulation de vecteurs, multiplications de matrices, normes,
- Quelques notions de probabilités et statistiques, telles que distribution de loi de probabilité et variance.
Prerequisite
None.
Instructors
Yannis Chaouche
Ingénieur Machine Learning - Professeur @ OpenClassrooms
Chloé-Agathe Azencott
Chargée de recherche au CBIO de MINES ParisTech & Institut Curie. Enseignante à CentraleSupélec. Machine learning & bioinformatique.
Editor
CentraleSupélec is the result of the merger of the Ecole Centrale Paris and the Supélec. The collaboration between the two Colleges of engineering begun in 1969 with the introduction of the joint competitive entrance exam. Since 2009, the Ecole Centrale Paris and Supélec have continually strengthened their partnerships and collaborations with the aim of encompassing the whole of their activities (engineering education, research and post graduate programs) and confirmed their shared values of excellence, innovation, entrepreneurship, internationalization and leadership. Today CentraleSupélec aims to become a reference in the field of engineering and systems sciences and a leading engineering College in the area of higher education and research, ranked amongst the best institutions in the world.
Platform
OpenClassrooms (formerly Le site du Zéro or SdZ) is a website that offers courses about computer science and entrepreneurship. Online courses can be made both by site staff, professors of universities or colleges partner as by its members.
Today, courses are available in several formats: MOOC (Massive Open Online Course), web text, e-book, book and video. The company delivers certifications for certain courses, including one recognized by the state in partnership with IESA multimedia.
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