Key Information
About the content
Эконометрика – наука, позволяющая исследовать закономерности в реальных данных. К концу курса мы научимся отвечать на два вопроса. Как одна переменная, y, зависит от другой переменной, x? Как спрогнозировать переменную y? Мы будем подробно изучать линейные регрессионные модели, рассмотрим наиболее частые отклонения от предпосылок классической линейной регрессии. Изучим базовые модели (логит и пробит) для качественных зависимых переменных. Наряду с теоретической основой мы будем работать с реальными данными, используя статистический пакет R. Необходимые знания: Теория вероятностей и математическая статистика. Линейная алгебра опционально.
Syllabus
- Week 1 - Метод наименьших квадратов или рабочая лошадка эконометриста, введение в R
Материалы всех недель доступны сразу, но в системе указаны рекомендуемые сроки выполнения всех заданий. Форум также открыт для Ваших вопросов. Ознакомьтесь с правилами оценивания и проведения контрольных работ. Обращаем Ваше внимание на то, что тест можно дела... - Week 2 - Статистические свойства оценок коэффициентов
Бета с крышкой - друг и враг эконометриста :) - Week 3 - Дамми-переменные, сравнение вложенных моделей
Дамми для дам и не только :) - Week 4 - Мультиколлинеарность
Или зачастую "самая нестрашная" проблема в данных :) - Week 5 - Гетероскедастичность
В древнерусском Разноразбросие :) - Week 6 - Автокорреляция
Или о том, чем могут быть опасны зависимые ошибки :) - Week 7 - Метод максимального правдоподобия. Модели бинарного выбора
Или о том, что делать, если зависимая переменная принимает всего два значения - Week 8 - Стационарные временные ряды
Даты, встаньте в ряд! :) - Week 9 - Эндогенность
Проблема, которую можно найти почти во всех исследованиях :) - Week 10 - Нестандартные сюжеты
Продвинутые методы, включая машинное обучение
Instructors
Boris Demeshev
Senior Lecturer
Department of Applied Economics
Content Designer
Platform
Coursera is a digital company offering massive open online course founded by computer teachers Andrew Ng and Daphne Koller Stanford University, located in Mountain View, California.
Coursera works with top universities and organizations to make some of their courses available online, and offers courses in many subjects, including: physics, engineering, humanities, medicine, biology, social sciences, mathematics, business, computer science, digital marketing, data science, and other subjects.
