link Source: www.coursera.org
list 10 sequences
assignment Level : Introductory
chat_bubble_outline Language : Russian
card_giftcard 240 points
Users' reviews
-
starstarstarstarstar
0 reviews

Key Information

credit_card Free access
verified_user Fee-based Certificate
timer 30 hours in total

About the content

Эконометрика – наука, позволяющая исследовать закономерности в реальных данных. К концу курса мы научимся отвечать на два вопроса. Как одна переменная, y, зависит от другой переменной, x? Как спрогнозировать переменную y? Мы будем подробно изучать линейные регрессионные модели, рассмотрим наиболее частые отклонения от предпосылок классической линейной регрессии. Изучим базовые модели (логит и пробит) для качественных зависимых переменных. Наряду с теоретической основой мы будем работать с реальными данными, используя статистический пакет R. Необходимые знания: Теория вероятностей и математическая статистика. Линейная алгебра опционально.

more_horiz Read more
more_horiz Read less
dns

Syllabus

  • Week 1 - Метод наименьших квадратов или рабочая лошадка эконометриста, введение в R
    Материалы всех недель доступны сразу, но в системе указаны рекомендуемые сроки выполнения всех заданий. Форум также открыт для Ваших вопросов. Ознакомьтесь с правилами оценивания и проведения контрольных работ. Обращаем Ваше внимание на то, что тест можно дела...
  • Week 2 - Статистические свойства оценок коэффициентов
    Бета с крышкой - друг и враг эконометриста :)
  • Week 3 - Дамми-переменные, сравнение вложенных моделей
    Дамми для дам и не только :)
  • Week 4 - Мультиколлинеарность
    Или зачастую "самая нестрашная" проблема в данных :)
  • Week 5 - Гетероскедастичность
    В древнерусском Разноразбросие :)
  • Week 6 - Автокорреляция
    Или о том, чем могут быть опасны зависимые ошибки :)
  • Week 7 - Метод максимального правдоподобия. Модели бинарного выбора
    Или о том, что делать, если зависимая переменная принимает всего два значения
  • Week 8 - Стационарные временные ряды
    Даты, встаньте в ряд! :)
  • Week 9 - Эндогенность
    Проблема, которую можно найти почти во всех исследованиях :)
  • Week 10 - Нестандартные сюжеты
    Продвинутые методы, включая машинное обучение
record_voice_over

Instructors

Boris Demeshev
Senior Lecturer
Department of Applied Economics

store

Content Designer

Higher School of Economics

The National Research University 'School of Advanced Studies in Economics' (EHESE) in Moscow was founded in 1992 on the initiative of Russian economists.

A state university since 2001, initially under the supervision of the Ministry of Economic Development, it has been a higher education and research establishment directly attached to the government of the Russian Federation since 2008. Its current status as a national research university of Russia was conferred in 2009, following an inter-university competition.

It is known internationally as the Higher School of Economics (HSE).

In addition to Moscow, the school has three subsidiary campuses: in St Petersburg, Nizhny Novgorod and Perm.

Regularly ranked in the Top 100 of the world's best universities by the QS World University Rankings, it is the second most reputed4 in Russia.

assistant

Platform

Coursera

Coursera is a digital company offering massive open online course founded by computer teachers Andrew Ng and Daphne Koller Stanford University, located in Mountain View, California. 

Coursera works with top universities and organizations to make some of their courses available online, and offers courses in many subjects, including: physics, engineering, humanities, medicine, biology, social sciences, mathematics, business, computer science, digital marketing, data science, and other subjects.

You are the designer of this MOOC?
What is your opinion on this resource ?
Content
5/5
Platform
5/5
Animation
5/5