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Source: www.coursera.org
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10 sequences
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Level : Introductory
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Artificial Intelligence
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Language : English
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Dieser Kurs vermittelt einen Überblick über die Grundlagen des Maschinellen Sehens an Hand der Extraktion von 3D-Information aus dem Stereokamerabild einer Szene.
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dns
Syllabus
Erstes Kapitel: Wissenswertes über Bilder (Darstellung von Bildern, Bildgradient, Merkmalspunkte, Korrespondenzschätzung)
Zweites Kapitel: Bildentstehung (Lochkameramodell, Homogene Koordinaten, Euklidische Bewegungen, Perspektivische Projektion mit kalibrierter Kamera, Bild, Ur-Bild und Co-Bild)
Drittes Kapitel: Epipolargeometrie (Epipolargleichung, Epipole und Epipolarlinien, 8-Punkt-Algorithmus, 3D-Rekonstruktion, Die Fundamentalmatrix)
Viertes Kapitel: Planare Szenen (Planare Epipolargleichung, 4-Punkt-Algorithmus, Kamerakalibrierung)
Zweites Kapitel: Bildentstehung (Lochkameramodell, Homogene Koordinaten, Euklidische Bewegungen, Perspektivische Projektion mit kalibrierter Kamera, Bild, Ur-Bild und Co-Bild)
Drittes Kapitel: Epipolargeometrie (Epipolargleichung, Epipole und Epipolarlinien, 8-Punkt-Algorithmus, 3D-Rekonstruktion, Die Fundamentalmatrix)
Viertes Kapitel: Planare Szenen (Planare Epipolargleichung, 4-Punkt-Algorithmus, Kamerakalibrierung)
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Instructors
- Martin Kleinsteuber - Electrical Engineering and Information Technology
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Technische Universität München (TUM) is one of Europe’s top universities. It is committed to excellence in research and teaching, interdisciplinary education and the active promotion of promising young scientists. The university forges strong links with companies and scientific institutions across the world. TUM was one of the first universities in Germany to be named a University of Excellence.
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