link Source: openclassrooms.com
list 4 sequences
assignment Level : Introductory
chat_bubble_outline Language : French
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Key Information

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About the content

Qu’est-ce que le Big Data ? Peut-on prévoir le monde avec Big Data ? Pourquoi dit-on que le monde devient algorithmique ? Y a-t-il un risque de dérive pour notre vie privée ? C’est ce que vous allez découvrir dans ce MOOC ludique, à travers de nombreux exemples réels qui semblent pourtant tout droit sortis de films de science-fiction !

Et si le cinéma hollywoodien avait justement anticipé cette révolution du Big Data, et qu’il nous livrait toutes les clés pour le comprendre ?

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Syllabus

Partie 1 - Les fondamentaux du Big Data au cinéma

  • Big Data : le cinéma avait déjà tout inventé
  • L'histoire du Big Data
  • V comme Volume
  • V comme Vitesse et Visualisation
  • V comme Variété
  • Activité : Détectez le Big Data dans un film de cinéma

Partie 2 - Peut-on prévoir le monde avec Big Data ?

  • Prédiction n’est pas prévision
  • Les biais et les erreurs de prédiction
  • Agir avant l’évènement
  • Causalité n’est pas corrélation
  • Comment fonctionne un algorithme de recommandation ?
  • Quiz

Partie 3 - Vivons-nous dans un monde d’algorithmes ?

  • Comment Big Data apprend-t-il ?
  • L’intelligence artificielle Les algorithmes veulent-ils nous influencer ?
  • Les algorithmes et les faux positifs
  • L’impact des algorithmes Big Data sur les industries traditionnelles
  • Quiz

Partie 4 - Les risques et dérives du Big Data

  • Big Data : un lavage de cerveau ?
  • L’anonymisation des données
  • Reprendre possession de ses données numériques
  • Les droits numériques après la mort
  • L’addiction et la dépendance aux algorithmes
  • Conclusion
  • Activité : Identifiez les données personnelles que vous partagez

Certificat de réussite

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Instructors

Guy Jacquemelle

Co-auteur avec Xavier Perret de « Big Data : le Cinéma avait déjà tout imaginé » (éditions Kawa)

Xavier Perret

Corps des Mines, MBA Exécutif de l’ESSEC, Co-auteur d’un livre sur le Big Data, mentor de MrGabriel, Hxperience, et Carbip.com

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Content Designer

ENSAE-ENSAI Formation Continue (Cepe)

L’ENSAE-ENSAI Formation Continue (Cepe) est l’entité de formation continue du Genes. Depuis plus de 50 ans, le Cepe met à disposition son expertise en statistique, économie et finance. Son objectif principal est de délivrer des formations exigeantes et de qualité via des contenus scientifiques innovants et des formateurs de premier plan, toujours experts dans leur domaine d’intervention.

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Platform

OpenClassrooms

OpenClassrooms (formerly Le site du Zéro or SdZ) is a website that offers courses about computer science and entrepreneurship. Online courses can be made both by site staff, professors of universities or colleges partner as by its members.

Today, courses are available in several formats: MOOC (Massive Open Online Course), web text, e-book, book and video. The company delivers certifications for certain courses, including one recognized by the state in partnership with IESA multimedia.

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Platform
4.2/5
Animation
4.1/5
Best Review

Ce MOOC est très complet pour avoir une analyse globale de ce qu'est le Big Data. Les Films ne sont qu'un pretexte ce qui au final permet de rendre digeste un sujet assez complexe.

Anonymous
Anonymous,
Published on April 22, 2016
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Content
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Platform
5/5
Animation
5/5
Anonymous,
August 20, 2020
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Etant déjà sensibilisé au sujet, je n'ai pas appris pas grand chose et rien de concret pour une mise en application.

Anonymous,
September 21, 2018
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Cours intéressant comme introduction sur les tenants et aboutissants du big data Les thématiques sur les films sont aussi bien choisi et apporte à la compréhension du sujet, par contre le cours date de 2015 et le sujet a depuis beaucoup évolué.

Anonymous,
January 23, 2017
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Intéressant. Chaque problématique est introduite par un film ou une scène de film, ce qui permet de mieux s'intéresser au sujet.

Anonymous,
April 22, 2016
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Ce MOOC est très complet pour avoir une analyse globale de ce qu'est le Big Data. Les Films ne sont qu'un pretexte ce qui au final permet de rendre digeste un sujet assez complexe.