Classez et segmentez des données visuelles

Course
fr
French
15 h
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Source
  • From openclassrooms.com
Conditions
  • Self-paced
  • Free Access
  • Fee-based Certificate
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  • 3 Sequences
  • Advanced Level

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  • Safran
  • Air France
  • TotalEnergies
  • Generali
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Course details

Syllabus

Partie 1 - Améliorez l’aspect visuel de vos images
1. Comprenez comment un ordinateur voit une image
2. Appliquez vos premiers traitements d'images
3. Filtrez une image

Partie 2 - Détectez et décrivez efficacement les zones d’intérêts dans une image
1. Découvrez la notion de "features" dans une image
2. Détectez les coins et les bords dans une image
3. Décrivez efficacement les features détectées avec SIFT
4. Utilisez ces features pour classifier des images
Quiz : Partie 2

Partie 3 - Classifiez les images à l’aide de réseaux de neurones convolutifs
1. Qu'est ce qu'un réseau de neurones convolutif (ou CNN) ?
2. Découvrez les différentes couches d'un CNN
3. Apprenez à construire un CNN et gagnez du temps avec le Transfer Learning
4. TP : Implémentez votre premier réseau de neurones avec Keras
Quiz : Partie 3

Certificat de réussite

Prerequisite

Ce cours fait partie du parcours Data Scientist. Il se situe au croisement des mathématiques et de l'informatique. Pour en profiter pleinement, n'hésitez pas à vous rafraîchir la mémoire, avant ou pendant le cours, sur :

  • Python pour le calcul numérique (numpy) et la création de graphiques (pyplot), que nous utiliserons dans les parties TP du cours
  • Quelques notions d'algèbre linéaire : manipulation de vecteurs, multiplications de matrices, normes, et valeurs/vecteurs propres
  • Quelques notions de probabilités et statistiques, telles que distribution de loi de probabilité et variance
  • Les méthodes supervisées linéaires
  • Les méthodes supervisées non-linéaires, en particulier les réseaux de neurones

 

Outils nécessaires : 

  • Pillow
  • la bibliothèque Keras

Instructors

Pascal Monasse
Docteur en mathématiques appliquées, chercheur en vision par ordinateur à l'École des Ponts ParisTech.

Kimia Nadjahi
Ingénieure en Machine Learning et vision par ordinateur. Enseignante à OpenClassrooms.

Editor

OpenClassrooms (formerly Le site du Zéro or SdZ) is a website that offers courses about computer science and entrepreneurship. Online courses can be made both by site staff, professors of universities or colleges partner as by its members.

Today, courses are available in several formats: MOOC (Massive Open Online Course), web text, e-book, book and video. The company delivers certifications for certain courses, including one recognized by the state in partnership with IESA multimedia.

Platform

OpenClassrooms (formerly Le site du Zéro or SdZ) is a website that offers courses about computer science and entrepreneurship. Online courses can be made both by site staff, professors of universities or colleges partner as by its members.

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(no review)
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