Clasificación de imágenes: ¿cómo reconocer el contenido de una imagen?

Clasificación de imágenes: ¿cómo reconocer el contenido de una imagen?

Course
es
Spanish
36 h
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Source
  • From www.coursera.org
Conditions
  • Self-paced
  • Free Access
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  • 6 Sequences
  • Introductive Level

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Course details

Syllabus

  • Week 1 - Introducción a la clasificación de imágenes
    En esta primera semana explicaremos los fundamentos de la clasificación de imágenes y presentaremos todos los pasos de un primer sistema de clasificación básico. Para ello, primero veremos algunos conceptos básicos sobre el procesamiento de una imagen que nos ...
  • Week 2 - Bag of Words (BoW)
    Esta semana introduciremos Bag of Words como método de representación básico que utilizaremos mayoritariamente a lo largo de todo el curso. Explicaremos todos los detalles necesarios para construir la representación BoW de una imagen, incluyendo la construcció...
  • Week 3 - Extracción de características
    En esta semana completaremos la explicación de métodos de extracción de características que iniciamos en la primera semana ofreciendo alternativas a la utilización de SIFT. En concreto veremos SURF como un nuevo método de detección y extracción más eficiente c...
  • Week 4 - Estrategias de fusión
    En esta semana veremos cómo podemos combinar diferentes descriptores que aportan diferente tipo de información en el esquema de representación BoW. Explicaremos los diferentes niveles a los que se puede hacer esta combinación: a nivel de descriptores locales (...
  • Week 5 - Incorporación de información espacial
    En esta semana abordaremos cómo podemos incorporar información espacial de los objetos de la imagen en la representación BoW. Para ello introduciremos el concepto de pirámide espacial y cómo se utiliza para modificar la representación básica del BoW de forma q...
  • Week 6 - Técnicas avanzadas
    En esta última semana veremos algunas técnicas avanzadas que pueden ser extensiones o alternativas al BoW cuando nos enfrentamos a problemas de clasificación complejos por el tipo o el número de imágenes. En primer lugar veremos los GMM como un método alternat...

Prerequisite

None.

Instructors

  • Jordi Gonzàlez Sabaté, Profesor Titular de Universidad
    Departamento de Ciencias de la Computación
  • Ramon Baldrich Caselles, Profesor titular
    Departamento de Ciencias de la Computación

Editor

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(no review)
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