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Source: www.coursera.org
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Level : Introductory
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Language : Portuguese
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Aprenda a utilizar as novas metodologias de big data para a análise de grandes bancos de dados e para a melhoria dos processos de tomada de decisão em saúde.
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Syllabus
- Primeiro módulo: Perspectivas do uso de big data no Brasil (estudos multicêntricos, prontuários eletrônicos, medicina de precisão e internet das coisas).
- Segundo módulo: Linguagens de programação mais utilizadas em big data (R e Python).
- Terceiro módulo: Metodologias de big data (machine learning, redução de dimensão e controle de associações espúrias).
- Quarto módulo: Causalidade (propensity score, regressão descontínua, diferenças em diferenças, variáveis instrumentais e randomização mendeliana).
- Quinto módulo: As "imperfeições" da saúde pública - Introdução à Economia da Saúde (informação assimétrica, seleção adversa, risco moral e o problema do agente-principal).
- Sexto módulo: Limitações e conclusão (privacidade e o uso de big data para uma nova saúde pública).
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Instructors
- Alexandre Chiavegatto Filho - Faculdade de Saúde Pública
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Criada em 1934, a Universidade de São Paulo é uma das mais importantes instituições de ensino superior e pesquisa do Brasil, responsável por uma proporção significativa dos títulos de Mestrado e Doutorado do país. A USP é reconhecida por sua busca pela excelência no ensino e na pesquisa, e por sua contribuição para o avanço da ciência e da tecnologia. A USP é uma universidade pública, mantida pelo estado de São Paulo, e seus campi estão distribuídos por oito cidades, além de Unidades de Ensino, Museus e Centros de Pesquisa situados em outros municípios.
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