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Des dizaines de systèmes de données existent aujourd'hui. L'objectif premier du cours est d'avoir une grille de lecture conceptuelle des différents systèmes de données en approfondissant les principaux standards.
Une introduction pluridisciplinaire permet aux apprenants d'avoir une vision stratégique du futur des systèmes d'information autour des concepts de « mobiquité et BIG DATA ». Ensuite, sont présentés les concepts fondamentaux des bases de données et du BIG DATA avec leurs paradigmes et propriétés en support : TIPS /ACID, RICE, WHAT/BASE et CABS de Google. Les approches Top Down et Bottom Up d'intégration des données permettent ensuite d'explorer les différents paradigmes des systèmes de données.
Ce cours est un prérequis fondamental pour tous les étudiants en informatique (IUT, Licence, Master) souhaitant faire un Master en nouvelles technologies comme le MBDS (Mobiquité, Bases de Données et Intégration de Systèmes) de l'Université de Nice Sophia Antipolis. Il s'adresse aussi aux industriels de l' informatique qui souhaitent une clarification des concepts de bases de données et de Big Data.
Il s'agit d'un cours hebdomadaire sur 10 semaines. Chaque semaine, de 7 à 10 courtes séquences vidéo de moins de 10 minutes seront proposés à participants. Ces séquences seront accompagnés des questions et des travaux pratiques, ainsi que des forums de discussion. Des QCM permettront d'évaluer les connaissances à la fin de chaque semaine. L'équipe enseignante interviendra une fois par semaine pour répondre aux questions les plus fréquentes du forum par une conférence en ligne (via l'outil Google Hangouts).
Les réponses aux QCM de chaque semaine ainsi que le rendu du travail pratique évalué par les pairs permettront la délivrance de l'attestation de suivi avec succès.
Prerequisite
MOOC niveau IUT, Licence et Master en informatique
En dehors d'une introduction stratégique pluridisciplinaire sur les Systèmes d'Information du futur, ce MOOC s'adresse à tous les étudiants en informatique (niveau IUT, licence ou Mastere) ou informaticiens recherchant une mise à niveau sur les standards de jure et de facto qui sous-tendent la gestion des bases de données et du Big Data. Les seuls prérequis sont d'un point de vue théorique des bases mathématiques de théorie des ensembles et de logique du premier ordre et d'un point de vue pratique pour les cours 8 et 9 des connaissances de base en architecture de système et administration de bases de données SQL Oracle.
Syllabus
Une introduction pluridisciplinaire permet aux apprenants d’avoir une vision stratégique du futur des systèmes d’information autour des concepts de « mobiquité et BIG DATA ». Ensuite, sont présentés les concepts fondamentaux des bases de données et du BIG DATA avec leurs paradigmes et propriétés en support : TIPS /ACID, RICE, WHAT/BASE et CABS de Google. Les approches Top Down et Bottom Up d’intégration des données permettent ensuite d’explorer les différents paradigmes des systèmes de données. Ce cours est un prérequis fondamental pour tous les étudiants en informatique (IUT, Licence, Master) souhaitant faire un Master en nouvelles technologies comme le MBDS (Mobiquité, Bases de Données et Intégration de Systèmes) de l’Université de Nice Sophia Antipolis. Il s’adresse aussi aux industriels de l’ informatique qui souhaitent une clarification des concepts de bases de données et de Big Data.
Instructors
Serge MIRANDA
Professeur des Universités en informatique à l'Université de Nice Sophia-Antipolis
Fabien GANDON
Directeur de Recherche chez Inria
Benjamin RENAULT
Ingénieur en informatique
Content Designer
The Nice Sophia Antipolis University (French: Université Nice Sophia Antipolis) is a university located in Nice, France and neighboring areas. It was founded in 1965 and is organized in eight faculties, two autonomous institutes and an engineering school.
Platform
France Université Numérique is the broadcaster of the online courses of French higher education institutions and their partners.
It operates several platforms of diffusion, of which the best known, FUN MOOC, is the first French-speaking academic platform worldwide. Thanks to many partner institutions, this platform offers a vast catalog of courses enriched daily with various themes and current events.
Un de mes premiers MOOC avec correction par les pairs. C’est le concept de partir des bases de données (domaine normalisé) pour nous amener au Big Data (terre inconnue pour moi à l’époque) qui m’a séduit. La 1ere partie du MOOC est très académique, elle est basée sur la formation « Mobiquité, Bases de Données et Intégration de Systèmes » de l'Université de Nice Sophia Antipolis. La 2eme partie est une version allégée du MOOC « Web sémantique et web de données » de l’INRIA. Pas aimé : le hangout hebdo pour avoir des réponses aux posts du forum, précision des énoncés perfectibles Beaucoup aimé : les TP sur Hadoop En conclusion: MOOC intéressant, mais peut mieux faire
Un de mes premiers MOOC avec correction par les pairs. C’est le concept de partir des bases de données (domaine normalisé) pour nous amener au Big Data (terre inconnue pour moi à l’époque) qui m’a séduit. La 1ere partie du MOOC est très académique, elle est basée sur la formation « Mobiquité, Bases de Données et Intégration de Systèmes » de l'Université de Nice Sophia Antipolis. La 2eme partie est une version allégée du MOOC « Web sémantique et web de données » de l’INRIA. Pas aimé : le hangout hebdo pour avoir des réponses aux posts du forum, précision des énoncés perfectibles Beaucoup aimé : les TP sur Hadoop En conclusion: MOOC intéressant, mais peut mieux faire
